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基礎から学ぶ推薦システム:サポートサイト

本サイトは、下記書籍のサポートサイトです。

講義スライド

本書の内容を基にした講義スライドを公開しています。

演習問題集

基礎から学ぶ推薦システム - 情報技術で嗜好を予測する - の演習問題集です。

Pythonによる推薦システム演習問題集

Pythonによる推薦システムの演習問題集として、recsys-pythonを公開しています。本書の内容に沿って、推薦システムの基本である、評価履歴や評価値行列の扱いから、内容ベース推薦システム、近傍ベース協調フィルタリング、推薦システムの評価などに関する問題を取り揃えています。本書で解説している計算過程をPythonで記述する際の参考にしてください。

Djangoによる推薦システム開発チュートリアル

PythonのWebアプリケーションフレームワークであるDjangoによる推薦システム開発のチュートリアルとして、recsys-djangoを公開しています。推薦システムの開発演習を通して、DjangoによるWebアプリケーションの開発方法を学習できる内容となっています。本書の例として扱ったユーザ-寿司行列を対象に、ハイブリッド型推薦システムの具体的なイメージとして設計しています。

本書に対するレビュー

本書に対して書いてくださったレビューへのリンクです。著者が把握できている分のみです。

正誤表

コロナ社の書籍紹介ページから本書の正誤表を確認頂けます。いろいろとミスがあり申し訳ございません。

更新情報

作成者

龍谷大学 推薦システム研究室 奥 健太